最近，IDG针对服装管理系统数据管理的有效性做了一次全新的调查，调查样本包括欧美123家年收益在5000万美元以上的企业。调查的结果并不让人乐观，甚至带来了一个坏消息。调查的结果显示，一半以上企业努力得到的服装管理系统服装管理系统数据在企业的发展决策中依然是“显著无效”，而对应回答 “有效或非常有效”的企业只有27%，应答者的13%说他们不明白什么是服装管理系统数据管理。此外，当许多企业承认他们的服装管理系统数据存在问题时，只有少于1/3的企业根据调查结果实施了补救措施。情况也许还要更糟，勘测结果也显示，有些企业没有办法确定这些来自各个部门服装管理系统数据的准确性，这种情况占到了应答者的31%。也许你并不认同IDG的这项调查，认为它夸大了服装管理系统数据管理的风险，但如果你是一家年收益在5000万美元以上企业的管理者，你认为自己公司服装管理系统数据的有效性会是多少？
被忽略的服装管理系统数据
在管理中，我们经常忽视这样一个事实：“数字”揭示了管理的真相，而并不是管理者个人的判断。事实上，假如管理者忽视甚至根本就不知道“数字”在管理中的价值和作用，那么，他完全可能被自己的直觉、情绪和经验所欺骗，并由此得出完全错误的判断和结论。
某手机生产企业，手机销售额连续三个月下降，公司老总被销售业绩下降弄得焦头烂额，于是聘请咨询公司找原因。咨询公司通过对销售部门的工作方案、计划、记录及对服务中心等部门，进行系统的调研、分析、诊断后发现，销售部门所做出的工作和努力超过去年同期的1.6倍，而公司售出的手机返回维修数量连续四个月以20%的速度增长。
从这个案例可看出，手机销售下滑的原因出在那里。可能与“销售部门的无能”关联不大；我们通过数字的分析就可得出准确的判断，由此可以看出数字管理的重要价值。
实际上，服装管理系统数据管理的功能不仅表现在为各种决策程序提供正确性的参考因素，而且可以介入收支平衡点的管理，有效预知投资和收益之间的关系。
在我们今天的企业管理活动中，“数字化”已渗透到我们管理的每个角落，从企业战略规划到人力资源管理，从生产车间到市场营销等，从财务控制到项目拓展，几乎无所不在。各种管理和业务指标服装管理系统数据的收集、生成、处理、分析、报告等等一系列复杂的工作，从而形成了对企业组织战略、业务流程、岗位职责等等一系列的精确分析和合理配置与准确评估。无疑，这是一系列科学严谨的“数字游戏”。
如何得到有效的服装管理系统数据
企业如何真正把生产计划、营销战略、财务战略、经营战略等体系有效的结合运用是非常考验管理者知识智慧的。如果不能把握精确性的概率指标与企业各种资源进行整体的科学组合，实施服装管理系统数据化管理，培育企业的竞争优势就会成为一句空话，甚至还会引发危险。
管理者重视服装管理系统数据化管理，这是实施服装管理系统数据化管理的基本条件。管理者重视服装管理系统数据化，重视人的因素，确立人和服装管理系统数据的有效组合，充分利用服装管理系统数据的作用或功能，调动人的积极性和主观能动性，才能构建服装管理系统数据化管理平台按照服装管理系统数据化要求开展相关工作。
现实中，很多管理者会经常通过服装管理系统数据分析来比较管理效率差异的原因。如生产管理中，两个部门人员、设备、材料、时间等要素完全一致的情况下，但生产的效率不一样。按照传统的方法，将无法判断差异的原因。而一旦引入服装管理系统数据分析，这类问题将迎刃而解。
但前提是，采集的服装管理系统数据必须是真实可靠的，这一点成为了困扰许多企业决策者的问题。对此，IDG的分析师认为，服装管理系统数据的真实性要依靠人的道德行为来保证，但更为重要的是制度上的保障。此外，还要注意到服装管理系统数据的连续性和系统性。在管理活动中，服装管理系统数据采集不能时断时续。不能只采集某一个方面，否则影响服装管理系统数据的准确性和完整性。企业各业务单元或各部门可按照年度、季度、月度，以及每周、每日来采集企业各方面管理和业务发生的服装管理系统数据，进行归纳和统计，这样服装管理系统数据化在制度化的基础上与流程化、标准化连接起来，就可以形成一种基本保障。
拓展服装管理系统数据管理的空间
按照通俗的理解，服装管理系统数据化管理是以财务管理和目标管理为基础，由内向外拓展的。企业在战略目标的指导下，将长期经营目标的所确定的服装管理系统数据向年度进行分解，年度向季度、月度分解，形成了一个金字塔式的服装管理系统数据链。企业各个职能部门围绕着这个时段核心服装管理系统数据设计自己的工作计划，确定自己所要完成的数量目标。这样的服装管理系统数据指标就成为管理和工作的中心。工作的所有结果是为完成数量目标进行的。
从目标管理的角度来看，更多的是财务数量指标，财务指标为核心服装管理系统数据是毋庸置疑的，但核心服装管理系统数据目标的完成是由其他服装管理系统数据支撑的。如：企业员工的满意度，客户的满意度，销售终端增长数量的速度，企业投入新技术开发的费用，高技术人员占员工的比例等等诸多数量指标，都是用于支持财务服装管理系统数据目标实现的基础。很多工作都是依据这些数量指标进行分解，进行分析总结，进行改进和调整。因此，在进行服装管理系统数据管理中，各个业务单元必须让服装管理系统数据化向企业管理的每一个角落延伸，使其在管理流程、标准及各个模块都有服装管理系统数据量化的清晰足迹。
无疑，今天我们管理活动时时刻刻都离不开服装管理系统数据化管理，从我们的工作要产生何种结果，由谁来完成，在何处完成，何时完成，完成程度，需要那些信息和服装管理系统数据来帮着处理。服装管理系统数据化管理对应于内容管理、竞争情报、知识管理、商业智能、服装管理系统数据仓储，成本收益,归纳和分析各个业务子系统的信息,运用统计学的一些方法来细分消费者等等各个方面，都是管理活动中最直接最有效的方法。如果一个企业没有数字意识和数字化管理，那么，今天的企业管理将事倍功半或寸步难行，甚至连最基本的企业管理成果和个人业绩成就都无法估算和衡量，更遑论如何管理企业了。